Статьи по теме
Тенденции к максимальному использованию математических методов в современном спорте невозможно отрицать. Команды стараются досконально изучить друг друга, переведя буквально каждое действие в цифры и стремясь улучшать полученные показатели. Одной из самых актуальных и популярных на сегодняшний день систем математического анализа действий футбольных команд является модель xG. Расшифровывается xG как Expected Goals, то есть, «Ожидаемые Голы».
Главное, на что делается упор – оценка количества и качества наносимых командами ударов, на основании чего делается вывод об эффективности клуба в атаке. В расчёт принимается большое количество факторов, что и делает систему до определённой степени эффективной. Однако многие факторы остаются без должного внимания, из-за чего модель не лишена недостатков.
Что такое xG статистика в футболе и какие есть стратегии?
Одними из главнейших параметров для оценки результатов выступления футбольной команды в сезоне или на каком-то его отрезке, является количество набранных очков, разница забитых мячей, количество забитых мячей. Чтобы определить, в какой форме находится команда, отслеживается целый ряд статистических параметров: удары по воротам, процент владения мячом, суммарная дистанция, которую пробежали игроки за матч, количество ускорений, точность передач и многое другое. Для прогнозирования количества голов команд принято считать количество ударов по воротам и в створ ворот этой дружины за матч. Однако эта статистика в полной мере не отражает вероятность забития гола. Сильной дружине на гол в среднем может быть достаточно 6-7 ударов по воротам, а слабой – 15. Поэтому в современной аналитике придумали и все чаще используют вероятностную статистику при оценке шансов команды на гол.
Ожидаемые голы — это вероятность того, что футбольная команда забьет гол после того или иного удара по воротам. Для оценки этой вероятности учитывается огромное количество факторов:
- Расстояние до ворот при ударе.
- Часть тела, которой произведен удар.
- Количество касаний мяча перед ударом.
- Точка, с которой произведен удар по воротам.
- Способ, которым был получен мяч перед ударом (низовая передача, навес, прострел, рикошет, отскок).
- Положение тела при ударе по воротам.
- Тип атаки и многое другое.
Если просуммировать все удары по воротам каждой из команд во встрече, то получится ожидаемый счет матча по модели xG.
Далеко не всегда количество созданных командой опасных голевых моментов переходит в качество. История знает массу случаев, когда команда целый матч осаждала ворота соперника, но так и не смогла забить, но в то же время умудрилась пропустить гол, пару раз выпустив соперника с его половины поля за матч. В этом случае по статистике ожидаемых голов атаковавшая весь матч команда будет далеко впереди. Становится понятно, xG статистика важна для определения атакующего потенциала команды. Например, она может неплохо играть, но показывать не самые выдающиеся результаты. Используя статистику ожидаемых голов в футболе атакующий потенциал такой команды можно измерить цифрами. И в дальнейшем представлять, над чем ей нужно работать, где она может добавить. Статистика используется многими тренерами мира для анализа игры своих команд и понимания того, над чем нужно работать: откуда рождаются голы, где можно добавить, с каких точек чаще всего получается забивать гол.
При использовании модели xG опасность каждого удара по воротам оценивается коэффициентом от 0 до 1. Удар с дальней дистанции (мощный наклбол с 30-и метров) оценивается очень небольшим коэффициентом – примерно 0,05, удар с нескольких метров по пустым воротам оценивается коэффициентом около 0,95.
XG не учитывает все факторы, которые влияют на гол, например, следующие:
- Стопроцентные голевые моменты, когда игрок просто не попал по мячу с дистанции в пару метров от ворот. Такой супермомент будет оценен по модели xG в 0, т.к. удара по воротам не было.
- Коэффициенты вероятности гола с каждой конкретной точки равны для всех футболистов. Это в корне неверно. Условный Месси положит мяч в ворота при ударе из пределов штрафной в 7 случаях из 10 (примерно), а средний игрок посредственного европейского чемпионата – в 2 случаях из 10. Т.е. разница огромна, но она в xG модели не учитывается. В идеале необходимо просчитать вероятности забития голов с любой точки для каждого конкретного игрока. Что сделать практически нереально.
- Автоголы и пенальти в xG не учитываются.
- Удары по воротам с центра поля, которые покинул голкипер, оцениваются в xG очень низко (в районе 0,01), т.к. удар нанесен с очень дальней дистанции, хотя на самом деле вероятность гола в пустые ворота при ударе с дистанции в 45-60 метров куда выше.
Из-за этих недостатков xG модель не может претендовать на очень большую авторитетность, а является всего лишь дополнением к статистике.
Как применять xG прогнозы в ставках?
XG статистика является дополнительным компонентом, на который необходимо обращать внимание при прогнозировании. Конечно, xG прогнозы на футбол не всегда будут точными, ведь футбольная команда – это не робот, который идеально со 100%-ной точностью отрабатывает заданную программу. Футбольный клуб – это живой организм, который может показать лучший результат, чем тот, на который наиграл, а может, наоборот, сыграть ниже своих возможностей. Нередко при расчетах ожидаемого количества голов команды по xG получаются валуйные значения, которые необходимо использовать в ставках. Например, фаворит давил весь матч, но пропустил один гол от аутсайдера и проиграл. Из количества ударов по воротам не всегда понятно кто был ближе к победе, потому что качество ударов может быть разным. И вот этот фактор xG как раз и учитывает, предоставляя альтернативный счет матча. При помощи xG ставок можно подлавливать ситуации, когда команда играет ниже своих возможностей (например, фаворит, которому до поры до времени не везет), или наоборот, выше (аутсайдер, который ярко начал, но добивается результатов во многом благодаря везению). Просчитав вероятностные голы на дистанции, можно выявить дальнейшую тенденцию выступления команды в ходе длинного сезона (подъем выше в таблице или наоборот, скатывание вниз).
Стратегии на футбол по модели xG
Модель XG оцифровывает игру №1 и позволяет просчитать альтернативный счет матча и выявить, как команда будет вести себя на дистанции. XG модель позволяет получить альтернативный счет матча, который не всегда совпадает с реальным счетом на табло. Следовательно, при помощи этой модели можно ставить на различные рынки, связанные с голами и результатом матча: 1х2, двойной шанс, фора матча, тотал матча, индивидуальный тотал.
Для того чтобы использовать стратегию xG в футболе на победителя матча, необходимо посчитать альтернативные голы команды, и посмотреть, на каком месте в турнирной таблице может оказаться в перспективе по xG. Если места команд, на которые игрок собирается сделать ставку, разнятся сильнее, чем в обычной таблице, то имеет место валуй, который можно и нужно использовать. На дистанции игрок может иметь с этого выгоду, потому что везение или невезение на небольшом отрезке рано или поздно заканчивается, и дальше команда показывает свой настоящий средневзвешенный уровень игры и результатов.
То же касается и победы с учетом форы. При помощи все той же альтернативной таблицы xG можно посчитать, насколько одна из команд сильнее другой и сравнить эти ожидания с линией БК. Если имеет место положительное для игрока расхождение – самое время сделать ставку.
Чтобы использовать стратегию на тотал матча, необходимо посчитать для каждой из команд в конкретном матче ожидаемое количество голов, сложить эти два показателя, и сверить с тоталом матча, который предлагается букмекерами. В случае наличия валуя можно заключать пари. Особый профит можно получить в матче двух команд, которые забивают сильно меньше или больше, чем получается по xG. В этом случае очень высока вероятность того, что ставка на тотал зайдет.
Еще проще ситуация со ставками на индивидуальный тотал. На сайтах, которые предлагают XG статистику, можно вычислить альтернативный индивидуальный тотал команды для конкретного матча. И снова, если есть валуй — можно ставить.
Также при помощи xG можно просчитать кто забьет гол при равном счете на табло. В наиболее подробных таблицах можно найти информацию о том, как команды играют при равном счете на табло. Например, некоторые коллективы отлично играют при ничейном счете, но стоит им забить или пропустить, и команда начинает паниковать, ошибаться. Прижиматься к своим воротам. При помощи соответствующей информации можно определять команды, которые с большой долей вероятности первыми откроют счет в матче.
И все же главное достоинство модели ожидаемых голов – определение динамики изменения результатов команды на большой дистанции. Например, падения команд, таких как «Лестер» после чемпионского сезона, «Вест Хэма», и других были просчитаны при помощи xG.
Т.е. главное достоинство модели ожидаемых голов в том, что она показывает, как изменятся результаты команды в будущем. Поэтому уместно с ее помощью делать также долгосрочные ставки: по победу в Кубке страны, Лиге чемпионов, чемпионате страны до начала сезона, или в его начале.
Практическое применение модели xG
Альтернативные таблицы xG по различным чемпионатам и альтернативные счета матчей можно использовать для выявления недооцененных или переоцененных исходов БК и совершения ставок по валуйным коэффициентам. Выше мы уже рассмотрели примеры стратегий ставок на основе xG статистики: на трехисходку, фору, тотал, индивидуальный тотал. Теперь рассмотрим это на практике.
В сезоне 2018/2019 АПЛ ряд команд заняли не совсем свои места согласно xG. Самые большие перекосы наблюдались у «Арсенала», «Вест Хэма» и «Ньюкасла», которые по ожидаемой разнице мячей должны были оказаться ниже, чем оказались по факту. В то же время больше всего не повезло «Вулверхэмптону», «Фулхэму» и «Хаддерсфилду», что вполне логично: команды создавали немало голевых моментов, но их реализация оставляла желать лучшего.
Соответственно, «Фулхэм» и «Хаддерсфилд» вылетели из АПЛ и делать на них ставки согласно тенденции по xG не имеет смысла, т.к. уровень команд в Чемпионшипе ниже. А вот по остальным командам статистика занимательная. Возьмем для примера «Арсенал». Команда в сезоне 2018/2019 забила на 8 голов больше ожидаемого и пропустила на 8,7 мяча меньше ожидаемого. Т.е. команда выступила лучше, чем должна была. Согласно этой статистике, в сезоне 2019/2020 «канониры» рискуют выступить хуже, чем предыдущем. И на самом деле, у «Арсенала» начиная примерно с сезона 2003/2004 года, когда команда в последний раз стала чемпионом, прослеживается динамика по ухудшению результатов. Начиная с сезона 2016/2017 дружина перестала попадать даже в четверку сильнейших. В сезоне 2018/2019 Арсенал занял 5-е место, что является плохим результатом. Но и его могло не быть, выступи команда слабее дома. Т.е. имеет смысл ставить против «Арсенала» в сезоне 2019/2020 – команда из года в год регрессирует. Также возможет небольшой спад у «Ливерпуля» и «Тоттенхэма». А вот «Вулверхэмптон» – первый кандидат на то, чтобы сделать еще один шажок вверх. Действительно, по xG команда недосчиталась 5-и забитых мячей и пропустила на 5 больше, чем могла. Налицо невезение. В новом сезоне может повезти.
Аналогичные интересные закономерности можно найти и по другим топовым чемпионатам. Например, на сайте xscore.win.
Почему нужно использовать модель xG?
Модель xG дает более точное понимание об опасности ударов по воротам, предоставляет альтернативный счет матча, на который команда наиграла согласно моментам за матч у своих и чужих ворот. Эта информация может быть использована в краткосрочных или долгосрочных ставках. В краткосрочной перспективе xG имеет большую погрешность, чем при ставках на дистанцию. Наибольшего эффекта можно добиться при ставках xG на сильно недооцененные и переоцененные команды. Во встречах таких команд можно ставить на победу, фору, тотал, индивидуальный тотал.
Также заманчиво делать долгосрочные ставки. Рано или поздно всплески закончатся, и команда выступит так, как может исходя из имеющегося состава. Следовательно, актуально ставить на финиш команды в призовой тройке, или на вылет за 7-10 туров до окончания чемпионата. Такие предложения периодически появляются в долгосрочных ставках букмекерских контор. Чем ближе конец сезона, тем более объективно играют команды. Лидеры, сражающиеся за самые высокие места, показывают максимально сильную игру со своей стороны, все лучше реализуют моменты, все меньше ошибаются в обороне. В то же время, аутсайдеры продолжают скатываться, и у них все валится из рук.
Однако опираться на одну только эту статистику не стоит: любая серия рано или поздно заканчивается, количество и качество создаваемых моментов далеко не всегда влияет на количество голов. Однако иметь в виду xG нужно обязательно, ведь это еще один дополнительный взгляд со стороны, еще один весомый статистический пункт, который помогает лучше подготовиться к ставке, выбрать валуйный коэффициент.
Заключение
XG статистика набирает обороты и становится все более значимым футбольным инструментарием, который помогает футбольным командам буквально под микроскопом рассмотреть действия команды в атаке и обороне, найти слабые и сильные места, внести корректировки в игру. Некоторые сильнейшие команды мира имеют на вооружении данную статистику, что помогает им более эффективно использовать потенциал имеющихся игроков. Для бетторов прогнозы по методу xG также очень перспективны, ведь эта статистика позволяет заглянуть в будущее и спрогнозировать, где та или иная команда окажется на финише сезона, в конце длительного турнира. Конечно, xG статистика не является панацеей, слепо доверять ей не стоит, потому что 100% точно обсчитать футбол цифрами на сегодняшний день невозможно. Но это отличная помощь и подспорье, которое может помочь находить выгодные ставки, прогнозировать долгосрочные перспективы команд.
XG модели есть в свободном доступе. Это модели Майкла Кэйли и 11tegen11. Их можно найти на соответствующих страничках в Twitter. Также на сайте xscore.win в свободном доступе есть множество информации касательно xG. Помимо этого есть платные сервисы, которые предлагают более углубленную статистику.
Любите футбол, изучайте его, и делайте грамотные ставки!
